Nieuwe technologie kan telers van gespecialiseerde gewassen helpen meer uit hun oogst te halen, rapporteren WSU-onderzoekers in het maartnummer van "Computers and Electronics in Agriculture".
De meeste telers van speciale gewassen zoals fruit, groenten en noten betalen oogstmachines per prullenbak of emmer vol. Maar stukloonwerk kan vol onnauwkeurigheden zitten, waarbij sommige telers tienduizenden dollars te veel betalen.
In hun krant "Cloudgebaseerd informatiesysteem voor oogstbeheer voor met de hand geoogste speciale gewassen”, leggen onderzoekers van de California State University in Bakersfield, het WSU Center for Precision and Automated Agricultural Systems, de WSU School of Electrical Engineering and Computer Science en de WSU Department of Horticulture een eerlijkere aanpak voor die gebaseerd is op slimme gegevensverzameling.
Hoofdauteur Dr. Yiannis Ampatzidis, voormalig postdoctoraal wetenschapper bij het WSU Irrigated Agriculture Research and Extension Center in Prosser, nu assistent-professor engineering aan de California State University, Bakersfield, werkte samen met WSU tuinbouwprofessor Dr. Matt Whiting om de FairWeigh-systeem. FairWeigh is getest in zoete kersen-, bosbessen- en appelboomgaarden in Washington en gebruikt radiofrequentie-ID-tags, GPS-modules en cloudcomputing om gegevens vast te leggen en te uploaden telkens wanneer een plukker een emmer fruit naar een verzamelbak brengt.
FairWeigh meet het gewicht van het geoogste fruit en de tijd en locatie van elke fruitdruppel, en verzendt die gegevens vervolgens draadloos naar een computerserver. Telers kunnen die gegevens gebruiken om de opbrengsten in realtime te begrijpen, de nauwkeurigheid van hun loonlijst te vergroten en de veiligheid van de plukkers en de fruitkwaliteit te verbeteren, waardoor hun oogst uiteindelijk efficiënter wordt.
"Met de huidige computercapaciteit kunnen gegevens efficiënt worden verzameld en geanalyseerd", zegt Dr. Li Tan, co-auteur en WSU-professor computerwetenschappen die de software heeft ontwikkeld en gepatenteerd die FairWeigh-gegevens analyseert. "Dat helpt bij het bouwen van een datagestuurde landbouwoperatie, waarbij de efficiëntie wordt verbeterd door middel van datawetenschap."
De krant lezen hier.
- Seth Truscott, Washington State-universiteit