Landbouwproducenten spuiten jaarlijks bijna $ 15 miljard aan chemicaliën, maar verliezen nog steeds 37 procent van de gewasopbrengst door schade door plagen. Nu de industrie de productie duurzaam wil intensiveren om een groeiende bevolking te voeden, is het een hoge prioriteit om de kosten van boeren te verlagen door minder, efficiëntere chemische toepassingen te maken en tegelijkertijd de impact op het milieu te beperken.
Dit is de focus van onderzoek op Kansas State University onlangs gefinancierd door een vijfjarige subsidie van $ 882,920 van het Amerikaanse ministerie van landbouw in het kader van het National Robotics Initiative 2.0: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, assistent-professor biologische en landbouwtechniek in de Carl R. Ice College of Engineering, is hoofdonderzoeker van het project getiteld "Een autonoom insect Sense, Identity, and ManagePLatform, of SIMPL, om gewasbescherming te bevorderen."
Co-hoofdonderzoekers zijn Dan Flippo, assistent-professor biologische en landbouwtechnologie, en Brian McCormick, universitair hoofddocent entomologie en interim-hoofd van de afdeling entomologie.
Het doel van het project is om een visiesysteem te ontwikkelen om de aanwezigheid van insecten te detecteren en te identificeren, om zo locatiespecifieke gerichte chemische toepassingen uit te voeren met behulp van autonome robotsystemen.
"Dit onderzoek zal een paradigmaverschuiving in duurzame gewasproductie teweegbrengen en nieuwe mogelijkheden bieden voor het gebruik van intelligente besturingssystemen om toepassingen voor ongediertebestrijding te verbeteren en hiaten in de opbrengst te verminderen," zei Sharda.
De voorgestelde computervisie-aanpak om de incidentie en ernst van insecten te lokaliseren, evenals het gebruik van een beslissingsinstrument om gerichte spray uit te voeren met behulp van een autonoom robotsysteem, zei hij, zal een fundamentele verandering zijn ten opzichte van bestaande technieken voor chemische spraytoepassingen in de landbouw.
"Door zowel afgestudeerde als niet-gegradueerde studenten te betrekken bij het creëren van dit platform om gewasbescherming te bevorderen," zei Sharda, "zal de Kansas State University een van de topinstellingen worden die zich bezighouden met de ontwikkeling van slimme autonome systemen voor de landbouw."
Ajay Sharda, assistent-professor aan de Kansas State University, zegt dat het doel van het project is om een visiesysteem te ontwikkelen om de aanwezigheid van insecten te detecteren en te identificeren, om zo locatiespecifieke gerichte chemische toepassingen uit te voeren met behulp van autonome robotsystemen. Foto: Kansas State University