De USDA Nationaal Instituut voor Voedsel en Landbouw onlangs aangekondigd een subsidie van $ 2.4 miljoen via het Agriculture and Food Research Initiative om een interdisciplinair programma te financieren dat wordt geleid door onderzoekers van de University of Illinois (U of I). Het data-intensive farm management (DIFM)-programma zal precisielandbouwtechnologieën gebruiken om agronomische proeven op het hele veld uit te voeren die de toedieningshoeveelheden van stikstofmest veranderen. De gegevens die uit het project worden gegenereerd, zullen boeren helpen de stikstoftoepassing te beheren om de winst te verhogen en de afvoer van voedingsstoffen te verminderen.
Tot nu toe is het potentieel van precisielandbouwtechnologie voor het verbeteren van het bedrijfsbeheer nog niet volledig benut.
"Wat we anders doen, is het veranderen van de beheervariabelen", zegt U of I landbouweconoom David Bullock. “We karakteriseren de velden en nemen opbrengstgegevens, maar we gaan ook de stikstofdosering op kleine schaal veranderen in elk veld. Dat levert veel informatie op over wat wel en niet werkt.”
Het team van 28 onderzoekers en voorlichters van zes universiteiten zal gedurende de vierjarige studieperiode experimenten op de boerderij coördineren in 100 velden in Illinois, Nebraska, Kentucky, Argentinië en Uruguay. Naast het genereren van een aanzienlijke hoeveelheid gegevens, is het uiteindelijke doel van het project om software te ontwikkelen die managementideeën zal communiceren met bedrijfsadviseurs. Als die software eenmaal is ontwikkeld, hopen de onderzoekers proeven uit te voeren op duizenden boerderijen.
"Omdat al onze experimenten op een gemeenschappelijk raamwerk zullen worden uitgevoerd, zullen we eindigen met veel gegevens", meldt Bullock. "We gaan geavanceerde statistische en economische analyses gebruiken om te bepalen hoe verschillende landbouwkenmerken van invloed zijn op optimale toedieningssnelheden."
Bestaande beheeraanbevelingen zijn vaak gericht op hele regio's of teeltsystemen, zonder rekening te houden met locatiespecifieke gegevens. De onderzoekers schatten dat ze na een paar jaar boeren winstgevend advies kunnen geven op basis van experimenten die in hun specifieke velden zijn gedaan.
“Dat is revolutionair”, zegt Bullock.
De onderzoekers zoeken boeren om mee te werken aan het onderzoek. Hoewel boerderijen proeftuinen worden, zal de overlast voor boeren minimaal zijn. Experimentele protocollen worden automatisch in landbouwmachines geprogrammeerd, wat betekent dat boeren gewoon hun machines moeten besturen zoals gewoonlijk. Belangrijk is dat boeren tijdens de proefperiode volledig worden gecompenseerd voor eventuele verliezen. Ze ontvangen ook $ 500 voor hun deelname aan het project.
Geïnteresseerde partijen kunnen David Bullock e-mailen op: dsbulloc@illinois.edu of Don Bullock bij dbullock@illinois.edu voor meer informatie en aanmelden.
Bron: University of Illinois College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences