Yiannis Ampatzidis en zijn onderzoeksteam hebben hun collectieve geest gebundeld om de kunstmatige-intelligentietechnologie te vinden om boeren het beste te helpen geld te besparen en hun gewassen beter te verzorgen.
Uit dat proces hebben ze een systeem uitgevonden dat bekend staat als Agroview.
Het systeem maakt gebruik van beelden van drones en satellieten en van de grond – samen met kunstmatige intelligentie – om plantstress te beoordelen, planten te tellen en te categoriseren op basis van hun hoogte en bladerdak en de voedingswaarde van de plant te schatten. Agroview kan de tijd en kosten voor het verzamelen en analyseren van gegevens tot 90% verminderen in vergelijking met handmatige gegevensverzameling, aldus Ampatzidis.
"Telers in Florida en de VS kunnen deze nieuwe technologie gebruiken om planten te tellen en de opbrengst te voorspellen, om gestresste plantzones eerder te detecteren en om kaarten te ontwikkelen voor precisie- en variabele mesttoepassingen", zegt Ampatzidis, een UF/IFAS-assistent-professor landbouw en biologische landbouw. engineering. "De kaarten kunnen meststoffen optimaal toepassen, de toepassingskosten verlagen en de impact op het milieu verminderen."
Agroview trok de aandacht van UF Innovate | Tech Licensing, dat de technologie onlangs heeft uitgeroepen tot UF-uitvinding van het jaar.
"Ik ben zeer vereerd met deze prijs", zegt Ampatzidis, een jonge wetenschapper die net aan zijn vierde jaar bij UF/IFAS is begonnen. "We zijn er echt van overtuigd dat deze op AI gebaseerde technologie de producenten in Florida en de VS kan helpen de productiviteit en het beheer van gewassen te verbeteren."
Hij bedankte zijn onderzoeksteam van het Southwest Florida Research and Education Center (SWFREC) in Immokalee voor het helpen bedenken van Agroview. Hij sprak ook zijn dank uit aan zijn collega's van het centrum en zijn academische afdeling op de Gainesville-campus voor hun inbreng.
“Ik wil UF Innovate | . graag bedanken Tech Licensing en in het bijzonder Dr. John Byatt en Dr. Jackson Streeter voor hun geweldige hulp bij het commercialiseren van deze uitvinding,” zei Ampatzidis.
Een spin-off bedrijf genaamd "Agriculture Intelligence Inc." werd opgericht, dat de diensten van Agroview aan telers levert.
Ook zijn bazen zijn onder de indruk van het werk van Ampatzidis en zijn team.
“Het Agroview-product dat is ontwikkeld door het programma van Dr. Ampatzidis biedt de sleutel om UAV-beelden te koppelen aan beslissingen van telers. Dit product overbrugt een kloof die bestond tussen onderzoek en dagelijks gebruik op de grond”, zegt Kati Migliaccio, voorzitter van de afdeling landbouw- en biologische engineering van UF/IFAS. “Dr. Ampatzidis gebruikt AI in zijn programma's om processen te automatiseren die traditioneel werden voltooid op een manier die meer middelen kost. Deze inspanningen zullen zorgen voor een grotere efficiëntie en optimalisatie van het agrarische productieproces, wat nodig is om in de toekomstige wereldwijde voedselbehoeften te voorzien.”
De directeur van Ampatzidis' centrum, Kelly Morgan, zei dat SWFREC een lange geschiedenis heeft in het ondersteunen van de groente- en citrusproductie.
"We hebben meestal gewerkt aan standaardinputs zoals kunstmest, water en pesticiden," zei Morgan. “Agroview is een voorbeeld van de nieuwe nadruk op precisielandbouw door het onderzoekscentrum. Dit programma zal telers in Florida veel efficiënter maken en resulteren in veel minder impact op het milieu. Dit product van SWFREC moet resulteren in een lagere input van kunstmest, water en pesticiden.”