Volgens een rapport van IQ van IntelIn een poging de voedselverspilling terug te dringen, volgen technologieën voor de koelketen van voedsel, zoals computer vision, kunstmatige intelligentie en data-analyse, verse producten van de boerderij, via vrachtwagens naar winkels.
Zodra een aardbei op het veld wordt geplukt, begint deze te rotten. Van daaruit is het een race om het vers aan de consument te leveren. Een paar generaties geleden was dit gemakkelijker, toen de meeste mensen in de landbouw werkten en dicht bij de voedselproductie woonden. Het distribueren van voedsel is tegenwoordig complexer omdat steeds meer consumenten voor hun voedsel afhankelijk zijn van supermarkten.
Tegenwoordig is de levering van bederfelijk voedsel afhankelijk van wat bekend staat als de voedselkoelketen. Deze enorm complexe distributie van voedsel van boer tot bord is afhankelijk van het maximaliseren van de kwaliteit en levensduur van gewassen.
Het toevoegen van kunstmatige intelligentie (AI), computer vision en cloud computing aan voedselinspecties, vrachtvervoer en koeling zorgt voor efficiëntie in de voedsellogistiek.
“Het doel is duidelijk en vrij eenvoudig”, zegt Dan Hodgson, een partner van Linn Grove Ventures, een in Fargo, North Dakota gevestigde agrarische durfkapitaalgroep. "De omgeving rond dat gewas, of het nu in een vrachtwagen of in een vliegtuig is, moet tijdens de hele reis precies goed zijn - het is tijdens de reis dat het complex wordt."
Aardbeien op de juiste temperatuur, vochtigheid en luchtstroom houden is slechts één probleem. Ook moet het fruit in de juiste hoeveelheden en op de juiste dagen op de juiste markten worden afgeleverd, waar het ook daadwerkelijk wordt gekocht.
“Het beheren van kwaliteit betekent het aansturen van veel verschillende mensen in elke fase van de distributie en de verschillende snelheden waarmee dit gebeurt”, aldus Hodgson.
“Sensoren en cloud computing helpen om er echt grip op te krijgen.”
Dat is waar een smartphone-app voor voedselinspecteurs volgens kan helpen AgShift, een agtech AI-bedrijf in Santa Clara, Californië. Het bedrijf gebruikt algoritmen om te helpen bij de voedselinspectie in verschillende stadia van de distributie.
"Laten we zeggen dat we naar twintig aardbeien kijken", zegt Miku Jha, CEO van AgShift. “Het kan zijn dat twee verschillende inspecteurs met twee verschillende resultaten terugkomen. Wat de technologie doet, is die inspecteurs helpen objectievere waarnemingen te doen.”
Door producten te fotograferen en deze voor analyse naar de cloud te sturen, kan AgShift gebruik maken van computervisie en deep learning-algoritmen om de kwaliteit van producten te beoordelen telkens wanneer deze tijdens hun reis worden geïnspecteerd.
“Digitalisering en automatisering hebben echt invloed op de efficiëntie”, zegt Jha.
Nauwkeuriger inspecties geven verkopers een beter inzicht in de houdbaarheid en prijsstelling van specifieke verzendingen van producten. Het kennen van de kwaliteit van elke doos aardbeien (en andere bederfelijke waren) dient als basis voor veel soorten beslissingen in de voedselkoelketen.
Technologie vóór het planten
De voedselvoorzieningsketen begint lang voordat zaden zelfs maar in de grond worden geplant. Producenten brengen letterlijk elke centimeter van het veld in kaart met GPS-technologie, waarbij ze al weten welke factoren de geplande gewassen kunnen beïnvloeden.